서울시가 인구·가구 통계조사와 SKT의 통신데이터를 결합해 1인가구의 삶을 종합적·입체적으로 분석한 결과 연령·지역·성별 등에 따라 생활방식의 큰 차이를 보이는 것으로 나타났다.

2030 청년층 1인가구는 대학가나 회사가 많은 특정 행정동에 몰려 거주하고 있는 반면 4050 중장년층은 저층주거지, 60대 이상 노년층은 강북·도봉·노원구에서 밀집도가 높게 나타났다.

문자·통화 등으로 소통을 잘 하지 않는 1인가구는 전 연령대에서 남성이 여성보다 비율이 더 높았다. 저소득 고령층 1인가구는 이동거리, 외출건수, 통화건수 등이 다른 집단에 비해 크게 적어 사회적으로 고립될 가능성이 큰 것으로 분석됐다.

배달앱 사용량이 많은 지역은 관악·강남·광진구 순으로 나타나 1인가구 밀집지역에서 배달서비스를 많이 이용하고 있었고 유튜브 등 동영상‧방송 서비스는 사용 횟수는 30대에서 가장 높게 나타났다.

서울시는 SK텔레콤·서울시립대와 300만명의 가명데이터를 결합 분석한 ‘서울 시민생활 데이터’를 개발해 29일 서울 열린데이터광장을 통해 첫공개했다고 밝혔다.

월 단위로 갱신된 데이터는 매월 20일경 지속적으로 업데이트될 예정이다.

서울시가 서울 시민생활 데이터를 통해 추정한 1인가구 수는 153만4000가구(6월 기준)였다. 시점의 차이는 있지만 통계청의 인구총조사(등록센서스)에서 파악된 2020년 11월1일 기준 1인가구 수(139만1000가구)보다 약 14만3000가구(10.3%)가 많았다. 1인가구가 많은 행정동 순위와 인구 대비 1인가구 수가 많은 행정동 순위에서도 차이를 보였다.

먼저 세대에 따라 1인가구 밀집지역과 밀집도가 다르게 나타났다. 청년(20~30대) 1인가구는 대학가나 회사 주변에 몰려 거주하는 경향을 보였다. 중장년층(40~50대)은 저층주거지에서, 노년층(60대 이상)은 강북·도봉·노원구에서의 밀집도가 각각 높았다. 특히 도심(중구·종로구)은 1인가구 수 자체는 많지 않았지만 인구 대비 1인가구 비중이 높은 것으로 나타났다.

청년층 1인 가구가 가장 많은 행정동은 광진구 화양동·강남구 역삼1동·관악구 청룡동 순으로 대학가나 회사 주변에 밀집해 있었다. 중장년층(40~50대)은 강남구 역삼1동·강서구 화곡1동·중랑구 중화2동 순, 노년층(60대 이상)은 강서구 등촌3동·노원구 중계2·3동·노원구 상계3·4동 순으로 밀집도가 높았다.

세대별 인구와 1인가구가 많이 거주하는 행정동을 각각 비교한 결과 40대에서 차이가 가장 크게 나타났다. 가령 20대의 경우 20대 전체의 밀집지역과 1인가구 밀집지역이 유사하게 나타난 반면 40대는 전체 인구 수가 가장 많은 행정동(양천구 신정3동)과 1인가구 밀집지역(강남구 역삼1동)에 차이가 있었다.

통신데이터를 활용해 행정동별 배달서비스 접속건수를 분석한 결과 관악구 신림동(월평균 18.4회), 강남구 논현1동(18.1회), 강남구 역삼1동(17.6회) 순으로 1인가구 밀집지역에서 빈도가 높게 나타났다. 연령대별로는 25~34세에서 가장 많았다.

유튜브 등 동영상·방송 서비스 사용횟수는 30대에서 가장 많았다. 지역별로는 관악구 신림동(월평균 28.1회)·강남구 역삼1동(월평균 26.6회)·강남구 논현1동(월평균 26.4회) 순으로 1인가구 밀집지역에서 높았다.

서울시는 저소득 구간에 속하는 고령층 1인가구의 경우 휴일 이동거리, 전화통화를 하는 사람의 수, 휴일 외출건수 등이 다른 집단에 비해 많이 적어 사회적 접촉이 부족함을 알 수 있었다.

이를 통해 현재 2030 1인가구의 미래 경제활동이 위축된다면 향후 사회적으로 고립될 수 있고, 이는 우리 사회의 건전한 활력을 떨어트릴 수 있는 만큼 관련한 대책이 필요한 것으로 분석된다.

한편 서울 시민생활 데이터는 통계청의 인구총조사(1인가구), 행정안전부의 주민등록인구통계(1인세대)처럼 행정자료에 기반한 국가 승인통계와 달리 공공데이터와 민간데이터를 결합해 만들어졌다. 1년 단위로 생산되는 인구총조사와 달리 매월 최신 자료로 업데이트되며 행정동별, 성별, 연령별(5세 단위)로 세분화해 활용할 수 있다.

이혜경 서울시 디지털정책관은 “1인가구와 사회적 약자 등을 위한 복지그물망 정책개발을 위해서는 시의성 있고 시·공간적으로 해상도 높은 데이터가 꼭 필요하다”며 “향후에도 다종 데이터 간 결합을 통한 빅데이터 연구 활성화로 시민들의 삶의 질 개선에 중추적 역할을 기대한다”고 말했다.

김윤태 기자 다른기사 보기